// about
< Java 后端开发工程师 · AI 应用开发 · 实习 / 校招 />
计算机相关专业在读大学生，热爱编程与技术探索，具备扎实的 Java 后端全栈知识体系与较强的算法功底。
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Java：JavaSE 基础语法、面向对象、集合框架（底层结构与红黑树原理）、Lambda、Stream、反射、动态代理、IO、多线程、网络编程
C/C++：良好的算法实现能力，用于竞赛刷题（蓝桥杯、洛谷）
SQL：熟练掌握 MySQL 增删改查、多表查询、事务、存储过程、视图
MySQL：DDL/DML/DQL/DCL、事务与 ACID、隔离级别、存储引擎（InnoDB/MyISAM）、索引（B+Tree、最左前缀、覆盖索引、索引失效）、SQL 优化、MVCC、锁机制、redo/undo/binlog 日志、主从复制、分库分表、读写分离、MyCat
JDBC：PreparedStatement（防 SQL 注入）、Druid 连接池
Spring 生态：Spring（IoC/DI、AOP）、Spring Boot（自动配置、自定义 Starter、缓存、任务调度、消息、监控）、Spring MVC
持久层：MyBatis、MyBatis-Plus（BaseMapper、IService、分页插件）
RESTful API：规范接口设计、统一返回封装（Result）、全局异常处理
Spring Cloud：Nacos、OpenFeign、Gateway、Sentinel、Seata
消息队列：RocketMQ、RabbitMQ、SpringAMQP
缓存：Redis（数据类型、持久化、主从哨兵集群、多级缓存 Caffeine）
搜索：Elasticsearch（索引、DSL 查询、数据同步）
容器与运维：Docker、Linux、Nginx/OpenResty、Canal、Git
前端：HTML5、CSS3、原生 JavaScript、Vue、Element Plus，可独立完成前后端联调
AI：Python、PyTorch、Transformers、QLoRA/PEFT 大模型微调、Flask、DeepSeek API 接入与提示词工程、NLP 数据处理
// projects
设计并实现完整 NLP 流水线，从微信 4.x 加密数据库提取 33.4 万条真实对话数据，通过语言特征分析与 QLoRA 高效微调，训练出高精度模仿个人说话风格的 AI 对话模型。
成果训练损失 2.49；获 Trae AI 创造力大赛初赛优秀奖（TOP 2,000）
以"星际探索"为隐喻，帮助学生完成职业推荐、学习路线生成到求职准备的一站式职业规划，全流程不超 3 页交互。
基于 Spring Boot + MyBatis 的企业级员工/部门信息管理系统，完整走通"需求分析 → API 设计 → 前后端并行开发 → 联调测试"流程。
// honors
// summary